Дежурный по облачности: МИИГАиК на Архипелаге 2024

---

---

Московский Государственный Университет Геодезии и Картографии (МИИГАиК) на главном проектно-образовательном интенсиве года проведет пилотные испытания технологии автоматического информационного сопровождения Беспилотных Авиационных Систем сведениями об облачности: типах и нижней границе облаков. Опыт и данные, полученные в процессе пилотных испытаний, станут основой для дальнейшего совершенствования системы. Технологии этого типа смогут в ближайшие годы стать еще одним источником сведений для решения задач гражданской авиации.

В 2024 году "Архипелаг" станет площадкой для практической отработки применения БПЛА в логистике, сельском и лесном хозяйстве и других областях деятельности. Участникам соревнований предстоят гонки, миссии над землей и водой, испытания групповых полетов. Всем им для планирования и безопасного выполнения полетов необходимы точные и актуальные сведения о погоде. Это особенно актуально для единственного региона России, полностью расположенного на островах. Климат данной территории формируется под влиянием муссонов, системы морских течений, а также особенностями рельефа. Данные условия создают сложности при геомоделировании и прогнозировании метеорологических условий на данной территории.

С 2022 года ученые Лаборатории Мониторинговых Систем МИИГАиК разрабатывают систему для автоматического получения информации о состоянии атмосферы на основе изображений, получаемых с Земли с помощью технологий на основе искусственных нейронных сетей. Стоит отметить, что облака являются одним из важнейших метеорологических элементов, оказывающих влияние на полеты, так как они ухудшают наклонную видимость. На сегодняшний день система ежедневно собирает и обрабатывает более 25 тысяч изображений и автоматически классифицирует облачный покров по внешним признакам на различные виды облачности, а также определяет высоту нижней границы облачности. По результатам предварительного тестирования, которое проходило в Московской области, точность прогноза составляет более 90 процентов. Более того, успешная апробация системы в дальнейшем позволит предоставлять прогноз осадков.